주요 차이점 : 2 변수 상관 관계는 두 선형 변수 간의 관계를 측정하는 것입니다. 반면, 부분 상관 관계는 세 번째 또는 다른 변수에 대한 효과를 허용 한 후 두 변수의 측정을 설명하는 것입니다.
변수가 서로 관련되어 있는지 여부를 확인하기 위해 이진 변수 상관 관계가 사용됩니다. 일반적으로 변수가 동시에 어떻게 변하는지를 측정합니다. 2 변수 검사의 목적은 여러 변수를 동시에 분석하는 것입니다. 분석은 두 변수 간의 선형 관계를 측정하는 것입니다.
부분 상관 관계는 다른 변수의 효과를 허용 한 후에 두 변수 간의 상관 관계입니다. 두 변수 사이의 상관 관계를 측정하지만 세 번째 변수의 영향을 제거합니다. 다중 회귀 분석에 가장 적합합니다. 부분 상관 관계는 변수를 수집하며 거짓 관계를 발견하고 숨겨진 관계를 감지하는 데 유용합니다.
이변 량 상관 관계와 부분 상관 관계의 비교 :
2 변량 상관 | 부분 상관 관계 | |
정의 | bivariate 상관 관계는 두 변수가 서로 관련이 있는지 여부를 측정하는 데 사용됩니다. | 부분 상관은 다른 변수 (세 번째 변수)를 제어 한 후 관계를 측정하는 데 사용됩니다. |
조치 | 두 변수를 측정하거나 분석합니다. | 다른 변수의 정도를 측정합니다. |
변수 | 종종 X와 Y로 표시됩니다. | X와 Y, X와 Z 또는 Y와 Z와 같은 두 개의 무작위 변수 |
상징 | 피어슨의 'r'(R) | rYX.W |
얻는 데 사용 | 두 선형 변수 사이의 관계 측정을 설명하는 상관 계수를 얻는 데 사용됩니다. | 하나 이상의 변수를 제어 한 후 상관 계수를 얻는 데 사용됩니다. |