부울과 이진 간의 차이점

주요 차이점 : 컴퓨터 및 전자 제품 분야에서 부울은 참 및 거짓을 나타내는 두 가지 값을 갖는 데이터 유형을 나타냅니다. 부울 대수 (Boolean Algebra)로 알려진 추론 논리 시스템에 일반적으로 사용됩니다. 수학 및 컴퓨터에서 2 진법은 기본 2 숫자 표기법을 나타냅니다. 이 값은 0과 1의 두 값으로 구성됩니다. 숫자는 자리 값 구조를 사용하여 결합되어 동등한 숫자 값을 생성합니다. 따라서 두 가지 모두 동일한 기본 개념을 기반으로하지만 다른 시스템과 관련하여 사용됩니다.

Booelan은 George Boole에 의해 작성된 대수 표기법을 나타냅니다. 시스템은 두 가지 상태 (True 또는 False)의 발생으로 정의 할 수 있습니다. 1 (yes / on)은 true와 같고, 0 (no / off)은 false와 같은 것으로 간주됩니다. 따라서 부울 대수학은 이진 (두 값) 시스템을 기반으로한다고 말할 수 있습니다. 연산자를 사용하여 비트 간의 비교를 결정합니다. 가장 자주 사용되는 연산자는 AND와 OR입니다.

일반적으로 이진이라는 단어는 0과 1로 알려진 두 상태와 관련이 있습니다. 수학에서 0과 1의 숫자를 사용하는 기본 2 산술을 구체적으로 나타내므로 산술 또한 이진 산술로 정의됩니다. 따라서 부울 값은 이진수 표기법으로 표현된다고 말할 수 있습니다. 따라서 부울 대수는 여러 번 이진 논리라고도합니다. 그러나 2 진 시스템은 밑이 2 인 숫자 표기법으로 표현 된 시스템을 나타내는 데 사용됩니다.

부울과 이진 비교 :

부울

이진

정의

컴퓨터 및 전자 분야에서 부울은 참 및 거짓을 나타내는 두 가지 값을 갖는 데이터 유형을 의미합니다. 부울 대수 (Boolean Algebra)로 알려진 추론 논리 시스템에 일반적으로 사용됩니다.

수학 및 컴퓨터에서 2 진법은 기본 2 숫자 표기법을 나타냅니다. 이 값은 0과 1의 두 값으로 구성됩니다. 숫자는 자리 값 구조를 사용하여 결합되어 동등한 숫자 값을 생성합니다.

유래

George Boole (1815-1864)의 이름을 딴

라틴어 바이 나리우스 (late Latin binarius)에서 "이진 (binary)

사용법

AND, NOT, OR 및 XOR의 네 가지 주요 부울 연산자가 있습니다.

  • x와 y가 모두 참이면 x와 y는 True를 반환하고 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
  • NOT x는 x가 거짓 (또는 null)이면 True를 반환하고 x가 참이면 False를 반환합니다.
  • x 또는 y 또는 둘 다 true이면 x 또는 y는 True를 반환합니다. 둘 다 false 인 경우에만 False를 반환합니다.
  • x X 또는 y가 참인 경우 XOR y는 True를 리턴하지만 둘 다는 아닌 경우를 리턴합니다. x와 y가 모두 true 또는 false이면 명령문은 False를 반환합니다.

2 진수 시스템은 2 진수 시스템이라고도합니다.

  • 추가 - 예를 들어, 밑이 10 인 경우 1 + 1 + 1 = 3은 2 진수로 1 + 1 + 1 = 11이됩니다.
  • 빼기 - 예를 들어, 밑이 10 인 경우 3 - 1 = 2가 2 진수로 11 - 1 = 10이됩니다.
  • 이진 곱셈은 십진 곱셈과 같은 기술을 사용합니다.
  • 이진 나누기를 수행하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1 단계 - 제수 (Y)를 배당의 최상위 끝과 맞 춥니 다. 부분을 ​​보자.

2 단계 - MSB에서 제수의 LSB와 정렬 된 비트까지 X를 표시합니다.

3 단계 - X와 Y를 비교합니다.

a) X> = Y이면 몫 비트는 1이고 뺄셈 XY를 수행합니다.

b) X <Y 인 경우, 몫 비트는 0이고 뺄셈을 수행하지 않습니다.

4 단계 - Y를 오른쪽으로 1 비트 시프트하고 2 단계로 이동하십시오.

부울 표현식은 TRUE 또는 FALSE 값을 갖는 표현식으로 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 식 4 <5 (4는 5보다 작음)는 결과가 항상이 특정 문에 대해 참이므로 부울 식입니다.

이진수의 10 진수 표현 - 100100 = [(1) × 2 ^ 5] + [(0) × 2 ^ 4] + [(0) × 2 ^ 3] + [(1) × 2 ^ 2] + [ (0) × 2 ^ 1] + [(0) × 2 ^ 0] = 36

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