클라우드 컴퓨팅과 분산 컴퓨팅의 차이점

주요 차이점 : 클라우드 컴퓨팅은 네트워크 기술을 기반으로 한 새로운 클래스의 컴퓨팅을 정의하는 데 사용됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 이루어집니다. 이것은 통합되고 네트워크화 된 하드웨어, 소프트웨어 및 인터넷 인프라 모음으로 구성됩니다. 이러한 인프라는 다양한 서비스를 사용자에게 제공하는 데 사용됩니다. 분산 컴퓨팅은 여러 컴퓨터에 속한 여러 소프트웨어 구성 요소로 구성됩니다. 시스템은 단일 시스템으로 작동하거나 실행됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅 및 가상화에서 비롯된 형태라고 할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 네트워크 기술을 기반으로 한 새로운 클래스의 컴퓨팅을 정의하는 데 사용됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 이루어집니다. 이것은 통합되고 네트워크화 된 하드웨어, 소프트웨어 및 인터넷 인프라 스트럭쳐로 구성됩니다. 이러한 인프라는 다양한 서비스를 사용자에게 제공하는 데 사용됩니다. 클라우드 컴퓨팅의 가장 큰 장점 중 하나는 기본 인프라의 복잡성과 세부 사항이 숨겨져있어 사용자가 간단한 그래픽 인터페이스를 통해 서비스를 쉽게 사용할 수 있다는 것입니다. 이러한 시스템은 사실상 관리되고 종종 배포됩니다.

분산 컴퓨팅은 여러 컴퓨터에 속한 여러 소프트웨어 구성 요소로 구성됩니다. 시스템은 단일 시스템으로 작동하거나 실행됩니다. 분산 아키텍처를 구성하는 컴퓨터는 밀접하게 배치되거나 배치되지 않을 수 있습니다. 이러한 시스템은 종종 확장 성 요소에서 선호됩니다. 기존 시스템을 방해하지 않고 새로운 구성 요소를 시스템에 추가하는 것은 매우 쉽습니다.

클라우드 컴퓨팅과 분산 컴퓨팅의 비교 :

클라우드 컴퓨팅

분산 컴퓨팅

정의

클라우드 컴퓨팅은 네트워크 기술을 기반으로 한 새로운 클래스의 컴퓨팅을 정의하는 데 사용됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 이루어집니다. 이것은 통합되고 네트워크화 된 하드웨어, 소프트웨어 및 인터넷 인프라 스트럭쳐로 구성됩니다.

분산 컴퓨팅은 여러 컴퓨터에 속한 여러 소프트웨어 구성 요소로 구성됩니다. 시스템은 단일 시스템으로 작동하거나 실행됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅 및 가상화에서 비롯된 형태라고 할 수 있습니다.

목표

  • 투자 및 비례 비용 절감
  • 향상된 확장 성
  • 가용성 및 신뢰성 증가
  • 리소스 공유
  • 개방 상태
  • 투명도
  • 확장 성

유형

  • 퍼블릭 클라우드
  • 사설 구름
  • 커뮤니티 클라우드
  • 하이브리드 클라우드
  • 분산 컴퓨팅 시스템
  • 분산 정보 시스템
  • 분산 퍼베이시브 시스템

형질

  • 구성 가능한 컴퓨팅 리소스의 공유 풀을 제공합니다.
  • 온 디맨드 네트워크 모델은 액세스를 제공하는 데 사용됩니다.
  • 클라우드는 서비스 제공 업체에 의해 프로비저닝됩니다.
  • 광범위한 네트워크 액세스를 제공합니다.
  • 작업은 동시에 계산 작업을 위해 다른 시스템에 분산됩니다.
  • 원격 프로 시저 호출 및 원격 메소드 호출과 같은 기술은 분산 계산을 구성하는 데 사용됩니다.

단점

  • 탄력성이 높아지면 특히 공공 구름의 경우 제어가 줄어 듭니다.
  • 사용 가능한 서비스에 대한 제한 사항은 클라우드 제공 업체에 따라 달라질 수 있습니다.
  • 전용 병렬 시스템보다 노드의 고장 수준이 높음.
  • 일부 알고리즘은 느린 네트워크와 일치 할 수 없습니다.
  • 컴퓨팅 작업의 본질은 너무 많은 오버 헤드를 유발할 수 있습니다.
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