주요 차이점 : 인공 지능은 인간의 지능을 모방하려는 컴퓨터의 시도입니다. 머신 러닝은 많은 양의 데이터를 분석하고 그로부터 학습하는 데 중점을 둡니다. 반면에, 깊은 학습은 컴퓨터가 실제로 인간처럼 배우고 차별화되고 결정을 내릴 수있게 해줍니다.
이 기술 발전이 세계의 종말을 가져올지도 모른다는 두려움을 가질 수도 있지만, 오늘날 세계에서 의미있는 영향을 미친다는 사실을 부인할 수는 없습니다. 자가 운전용 자동차, 얼굴 인식, 웹 검색, 산업용 로봇, 미사일 유도 및 심지어 종양 탐지의 개발을 허용 한 것은 인공 지능입니다. 인공 지능이나 기계 학습이 없다면 세상은 여전히 어두운 시대로 돌아갈 것입니다. 우리가 기술 발전된 미래로 나아가고있는 것은 이러한 것들 때문입니다.
인공 지능 (AI)은 새로운 개념이 아닙니다. 1960 년대 이래로 "학습"과 "문제 해결"과 같이 인간이 할 수있는 일을 할 수있는 컴퓨터를 개발하기 위해 개발되었습니다. 인공 지능의 가장 유명한 사례 중 하나는 인간 플레이어에 대해 체스 게임을하는 컴퓨터입니다. 이것은 컴퓨터가 미리 생각하고 계획 할 수 있음을 보여줍니다.
인공 지능의 현재 범위에는 체스 및 고 (Go)와 같은 전략적 게임 시스템, 자동차 운전 차량, 콘텐츠 전달 네트워크의 지능형 라우팅, 군사 시뮬레이션 및 복잡한 데이터 해석과 같은 인간의 말을 이해하는 것이 포함됩니다 .