독립 변수와 종속 변수의 차이점

주요 차이점 : 독립 변수는 방금 발생한 변수입니다. 종속 변수는 일반적으로 독립 변수에 의존하는 반면, 다른 것에 의존하지 않습니다.

독립적이고 종속적 인 것은 실제로 반의어 인 두 용어입니다. 근본적으로, 그것은 그것이 양면임을 의미합니다.

Dictionary.com은 Independent를 다음과 같이 정의합니다.

  • 의견, 행위 등의 문제에있어 다른 사람이 영향을 미치지 않거나 통제하지 않는다. 자신을 위해 사고하거나 행동하기 : 독립적 인 사상가.
  • 타인의 권한 또는 관할권에 종속되지 않습니다. 자발적인; 무료 : 독립적 인 사업가.
  • 타인의 생각이나 행동에 영향을받지 않습니다 : 독립적 인 연구.
  • 의존하지 않아야합니다. 존재, 운영 등을 위해 다른 것에 의존하지 않거나 우연히
  • 도움이나 지원을 위해 다른 사람이나 다른 사람에게 의존하지 마십시오.
  • 타인의 원조 또는 지원 거부. 타인에 대한 의무를 거부 함.
  • 역량 보유 : 재정적으로 독립적입니다.
  • 자신의 일을하지 않고도 독립적 인 수입을 지원할 수 있습니다.
  • 특정 단위, 대리점, 사업체 등에서 실행되거나 출간 됨. 외부 : 독립적 인 조사.
  • 자신을 위해 일하거나 개인 소유의 작은 비즈니스를 위해 일합니다.
  • 독립 정신을 표현한다. 자신감이있는; 무제약 : 자유롭고 독립적 인 시민.

반면, Dependent는 다음과 같이 정의됩니다.

  • 원조, 지원 등을 위해 누군가 또는 다른 사람에게 의지하십시오.
  • 조건에 따라 결정되거나 다른 것으로 결정됨. 조건부 : 우리 여행은 날씨에 달려 있습니다.
  • 부하; subject : 종속 영역.

근본적으로, 독립적 인 것은 사람이 무언가 또는 누군가에 의지 할 필요가없는 때이다, 그들이 그들 자신에 의지 할 때이다. 의존하는 사람은 다른 한편으로 누군가가 다른 사람을 의지해야 할 때입니다. 그들은 무엇이든간에 의존하지 않고서는 얻을 수 없을 수도 있습니다.

실험이나 수학적 모델링에서는 변수가 사용됩니다. 변수는 본질적으로 실험이나 모델링에서 중요한 요소입니다. 예를 들어 햇빛과 식물의 성장 사이의 관계를 확인하기위한 실험을 진행했다면, 햇빛과 식물의 성장은 변수가 될 것입니다.

변수는 독립 변수, 종속 변수 및 기타의 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 본질적으로, 독립 변수는 방금 발생한 변수입니다. 종속 변수는 일반적으로 독립 변수에 의존하는 반면, 다른 것에 의존하지 않습니다. 그것은 성과 또는 사건의 발생은 독립 변수의 존재에 달려있다.

예제를 다시 보겠습니다. 햇빛과 식물의 성장 사이의 관계를 보여주는 실험에서; 햇빛이 존재합니다. 그것은 식물의 성장에 의존하지 않습니다. 그러므로이 실험에서 햇빛은 독립 변수입니다. 식물의 성장은 햇빛의 존재에 의존한다. 햇빛이 없으면 식물은 자라지 않을 것입니다. 따라서 식물의 성장은 종속 변수이며, 태양 빛의 양에 의존하기 때문입니다.

그래프에서 독립 변수는 항상 x 축 (수평, 하단)에서 그래프로 나타납니다. 종속 변수는 y 축상의 그룹 (수직, 측면 1)입니다. 이것은 주로 y 축에 플롯 된 값이 항상 x 축에 해당하기 때문입니다. x 축은 항상 y 축과 무관합니다.

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